Программа для обработки сканированных документов

Ручная обработка сканированных документов по производительности незначительно опережает полностью бумажный документооборот. Массив документов в формате PDF доступен с компьютера каждого сотрудника, но на определение типа документа, присвоение наименования, извлечение текстовых и числовых данных тратится непростительно много времени. При этом не исключен высокий процент ошибок – при потоковой работе внимание человека притупляется.

В судебном взыскании программа для распознавания документов наиболее востребована на этапе формирования пакета документов для передачи дела в суд и при обработке поступающих судебных документов. Это два «бутылочных горлышка», требующих автоматизации процесса.

Что такое OCR

Optical Character Recognition (OCR) или оптическое распознавание текста – это технология, которая позволяет распознавать изображение с текстом и преобразовывать его в обычный, редактируемый текст.

Программа распознавания необходима для работы со скан-копиями и фотографиями документов.

Бесплатные сервисы

Существует ряд инструментов, которыми можно воспользоваться бесплатно, в том числе онлайн. Это продукты Adobe Acrobat Pro DC, ABBYY FineReader, ReadIRIS, PDFelement, FreeOCR и другие.

Однако большинство бесплатных программ, приложений и онлайн-сервисов имеют ограничения по количеству обрабатываемых файлов в час/сутки и не подходят для потокового сканирования и распознавания документов.

Подходят ли простые OCR-сервисы для коллекторов?

Потребности крупной службы взыскания – обработка сотен документов ежедневно без потери скорости и производительности. Кроме того, существует потребность в определении типа документа, присвоении имени файла в определенном формате, извлечении данных для последующего экспорта в собственные системы (1С, ERM, CRM и другие).

Качество досье, передаваемых цедентом (при цессии) или принципалом (при работе по агентскому договору), не всегда идеально, требуется перепроверка документов на предмет соответствия названия и содержания, полноты комплекта, наличия лишних документов.

Всё это влияет на качество материалов, передаваемых в суд, процент возврата и, как следствие, скорость возврата долгов.

Автоматизация требуется и юридической службе in-house при большом количестве судебных дел по взысканию задолженности.

Зачем автоматизировать сканирование и распознавание документов

• Ускорение процесса перевода бумажного досье в электронный вид.
• Исключение ошибок ручного ввода данных в системы (реквизиты документов, даты, суммы и т.д.).
• Возможность разделения одного файла на несколько документов.
• Распознавание типов документов (удостоверяющих личность, судебных актов) и проверка наличия подписей.
• Автоматическое присвоение названия файлов в необходимом формате, в том числе для подачи в суд через ЭДО.
• Извлечение и экспорт в Excel сведений о номерах, датах документов, судебных постановлений.
• Снижение затрат на оплату труда специалистов, обрабатывающих документы.
• Ускорение передачи дел в суды и исполнительных документов на принудительное взыскание.

ОКО-СКАН от Legal Resources

Система оптического распознавания документов с элементами машинного обучения разработана для решения двух глобальных задач: классификации документов и извлечения из них значимых данных.

ОКО-СКАН Классификация позволяет определять вид документа и оперативно формировать комплект документов (приложений к заявлению о вынесении судебного приказа) для судебного взыскания.

Удаление лишних документов, «утяжеляющих» досье, снижает почтовые издержки при бумажной подаче. При электронной подаче программа значительно повышает процент принятия документов судом, исключая ошибки специалистов при отправке.

ОКО-СКАН Извлечение позволяет анализировать документы и извлекать такие сведения как реквизиты документов, даты, суммы, номера судебных постановлений. Точность распознавания составляет 95% и постоянно совершенствуется командой разработчиков. Экспорт данных без участия человека не только ускоряет процесс, но и исключает опечатки.

Результат внедрения

Программа распознавания документов позволяет готовить комплект документов на взыскание в разы быстрее, чем специалист, который тратит на проверку каждого досье от 10 до 20 минут. Кратно возрастает количество дел, направляемых в суды, и сокращается срок взыскания долга.

Автоматизированное сканирование и распознавание ускоряет обработку поступающих из судов судебных актов (85% из них это судебные приказы) и передачу их в ФССП на принудительное исполнение.

В результате судебная работа масштабируется без расширения штата специалистов.