Legal Resources и КИТЛАБ объединили технологии: сервисы Legal Resources доступны в платформе QBIS.Loan
Теперь пользователям QBIS.Loan не нужно отдельно подключать сервисы Legal Resources — всё уже внутри.
Мы и компания КИТЛАБ, разработчик платформы QBIS.Loan, объединили решения, чтобы сделать работу с портфелем долгов ещё проще и эффективнее.
С этого момента сервисы «ОКО-Скан», «Определение Подсудности», «ЗнатьКтоБанкрот» и «Суды Онлайн» интегрированы в инфраструктуру QBIS.Loan и доступны пользователям напрямую — без технических доработок и дополнительного ожидания.
Платформа QBIS.Loan — это гибкое low-code решение для банков, МФО, коллекторских агентств и страховых компаний.
Решения Legal Resources автоматически дополняют функциональность QBIS.Loan, позволяя компаниям ускорить процессы взыскания, снизить нагрузку на команды и повысить точность данных.
Что это значит для пользователей QBIS.Loan:
- доступ к проверенным данным без выхода из системы;
- автоматическое обогащение дел по ИП, судам и банкротствам;
- автоматическая обработка документов и подготовка к подаче в суд;
- снижение затрат на собственные интеграции и сопровождение API;
- повышение точности и скорости принятия решений.
Интеграция уже работает. Пользователи QBIS.Loan могут использовать возможности Legal Resources в своих бизнес-процессах — без дополнительной настройки и подключения.
Для пользователей QBIS.Loan, которые давно хотели протестировать наши решения, — идеальный момент сделать это: все готово к работе!
- Недействительный ИНН в портфеле: как вовремя отсеять «мертвые» долги и не тратить ресурс впустую
- Legal Resources и КИТЛАБ объединили технологии: сервисы Legal Resources доступны в платформе QBIS.Loan
- Автоматизация классификации судебных документов: как компании теряют часы и ФОТ на «ручной рутине»
- Почему автоматизация взыскания буксует и что приходит ей на смену
- Экономика точности: как сегментация портфеля по умершим должникам снижает возвраты из судов и косты на подачу
- Закон о маркировке звонков: как сокращать затраты в эпоху маркировки МАВ
- «Долговая нагрузка» как фильтр лишних СМС: практическая методика на данных ФССП