Как мы обрабатываем адреса для наиболее точного определения подсудности и отдела судебных приставов? Объясним в этой статье.
Как мы обрабатываем адреса для определения подсудности и отдела судебных приставов
Что такое нормализация данных
Данные, которые нужно нормализовывать для работы сервиса - это адреса и данные для поиска по ФИАС ID.
В начале работы мы получаем адреса от клиентов, но некоторые из них бывают написаны без соблюдения структуры: например, когда цепочка город-улица-дом нарушена, или одного звена в ней недостает.
При проведении поиска по адресу нормализация требуется для приведения структуры адреса к стандартному виду и определения его уровня. Также, это нужно для выявления вариативности при отсутствии города и необходимости в уточнении адреса.
Нормализация данных для поиска по ФИАС ID отличается - нужно определить только уровень адреса.
Адрес состоит из следующих уровней:
0 — страна
1 — регион
3 — район
4 — город
5 — район города
6 — населенный пункт
7 — улица
8 — дом
9 — квартира (никак не влияет на подсудность и может отсутствовать, например, у частных домов).
Стандартизированные адреса в России чаще всего - это города, улицы, дома и квартиры.
Чтобы узнать подсудность по адресу, написанному неправильно, нужно привести его структуру в правильный порядок - это и есть процесс нормализации данных.
На уровне нормализации делаются первичные выводы о подсудности. И в этот момент важно, чтобы в адресе был указан дом, иначе при указании одной только улицы велик шанс множественной подсудности. Улица может быть большой, и разные ее дома будут относиться к разным судам или ОСП.
То было в случае, когда есть улица и город, но нет дома. А если есть улица и дом, но нет города, возможно два варианта. Первый - когда указанная улица есть в нескольких городах, тогда адрес будет считаться некорректным. Наша система в этом случае обработает один из адресов, но даст справку о наличии дополнительных вариантов с просьбой уточнить входной адрес.
А второй - если название улицы уникально, или если поиск осуществлялся не по адресу, а по ФИАС ID (ФИАС должен быть до уровня дома). Тогда определить правильную подсудность будет реально.
Адрес или ФИАС ID?
После того, как структура адреса уже нормализована, в ход идет определение подсудности по адресу или ФИАС ID.
Адрес чаще всего состоит из населенного пункта, улицы и дома. При определении подсудности по адресу важна возможность однозначного определения уникальной последовательности элементов адреса с уровнем не выше дома. Адрес бывает как низкого, так и высокого уровня. Чем ниже уровень, тем более точечно определен адрес, вплоть до дома. А высокий адрес - это более широкий уровень. Например, когда известны страна, район, город и улица, а дом - нет.
Определение подсудности по адресу менее надежно, чем по ФИАС ID. Ведь в таком случае при отсутствии города или дома поиск верной подсудности затрудняется.
ФИАС ID (Идентификатор федеральной информационной адресной системы) же позволяет определить всю последовательность элементов адреса и является уникальным, из-за чего отсутствуют проблемы с вариативностью интерпретации входного значения.
Для каждого адреса ФИАС ID уникален. Если известен дом по ФИАС, то с его помощью можно найти улицу. А с помощью улицы - населенный пункт.
Входные и выходные данные при использовании сервиса будут следующими:
Определение подсудности: что получается на выходе
Поиск в нашем сервисе “Подсудность” можно совершать по всем судам, или выбрать Мировой суд, Районный суд, Суд Субъекта РФ или Кассационный суд общей юрисдикции. Но по умолчанию на выходе мы отправляем в 4 суда (каждый из вышеназванных) и в отдел судебных приставов.
В случае, если проверку не получается завершить из-за некорректного адреса, мы сообщаем, что нужно уточнить дом, или что адрес имеет множественную подсудность. Во втором случае мы показываем возможные варианты.
- Как мы обрабатываем адреса для определения подсудности и отдела судебных приставов
- IT-технологии в Legal Collection: исследование уровня автоматизации процессов на судебной стадии взыскания
- Наш опыт применения AI-технологий для классификации документов для подачи в суд
- 3 решения, сделавшие наши it-продукты лучше в 2024 году
- Конференция НАПКА: Рассказали как автоматизированная обработка кредитного досье влияет на прибыль и риски
- История продукта «ОКО-Скан»: от идеи до создания уникального продукта по обработке документов в collection
- Продуктовый подход, Agile и Scrum в разработке Legal Tech решений. Наш опыт внедрения и обратная связь сотрудников